Магистерская образовательная программа

Цифровая экономика и финансы

  • БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ в магистратуре, если вы закончили специалитет или бакалавриат, независимо от специальности
  • Возможность поступления без возрастных ограничений
  • ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ИСПЫТАНИЯ В ФОРМЕ ОНЛАЙН ТЕСТИРОВАНИЯ
  • ОБУЧЕНИЕ В ВЕЧЕРНЕЕ ВРЕМЯ – ВОЗМОЖНО ДИСТАНЦИОННОЕ ОБУЧЕНИЕ
  • Высокие стипендии: обучаясь на «отлично», вы будете получать не менее 9 тыс. руб. + дополнительно конкурсные стипендии
подача документов
с 1 марта 2024 г.
форма обучения
очная
(возможно дистанционное обучение)
направление
38.04.01 экономика
Подайте заявку на обучение
и получите памятку абитуриента
бюджетных мест
18
продолжительность
2 года
памятка первокурсника
Скачайте после подачи заявки
Цель
программы
Подготовка специалистов, профессионально владеющих современными инструментами финансово-экономического анализа, поиска и реализации новых прорывных возможностей цифровых технологий и платформ для бизнеса; способных планировать, разрабатывать и внедрять финансовые и цифровые решения в компании; моделировать корпоративные финансовые стратегии развития в различных сферах деятельности
Формат
обучения
Обучение проходит в гибридном формате. Используются разнообразные ресурсы, современные стили обучения и методы, учитывающие тренды цифровой экономики, а также применяются методы формирования навыков в области экономики и финансов для решения профессиональных задач с использованием цифровых технологий и программных средств. Реализация ряда дисциплин предполагает участие бизнес-партнеров (научно-исследовательская лаборатория «Цифровая экономика промышленности», СПбПУ; Томское отделение Банка России: УрФУ; АО Газпромбанк и др.), специалистов из сферы бизнеса и государственного управления, IT-практиков
Диплом
об образовании
Присваивается степень магистра по направлению «Экономика»
Выпускник может претендовать на вакансии
  • Экономист-аналитик
  • Специалист в области финансового планирования
  • Специалист по финансово-экономической деятельности
  • Бухгалтер-экономист
  • Специалист по стратегическому развитию
~ 100 000
рублей средняя зарплата
ведущего экономиста
в России
(по данным hh.ru)
Дисциплины
магистерской программы
Цифровая экономика
24 часа
Лекции
24 часа
Лабораторная работа
32 часа
Практика
136 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Цифровая экономика как феномен технологической революции: условия и этапы становления. Критерии и оценки уровня развития цифровой экономики. Основные направления цифровой трансформации компаний в различных сферах экономической деятельности (финансах, госуправления и др.). Цифровые платформы, смарт-контракты, блокчейн. Цифровой рубль. Цифровые технологии в управлении человеческими ресурсами. Оценка цифровой зрелости и цифровой безопасности рыночных субъектов. Роль государства в цифровой экономике.
Экономика предприятия
32 часа
Лекции
48 часов
Практика
136 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Функционирование предприятия в цифровых условиях: внутренняя и внешняя среда. Производственная программа и производственная мощность предприятия. Основные фонды и нематериальные активы, повышение эффективности их использования. Оборотные средства, нормирование оборотных средств. Трудовые ресурсы предприятия. Калькулирование себестоимости продукции, прибыль и рентабельность. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия с применением цифровых инструментов.
Бухгалтерский и управленческий учет
16 часов
Лекции
32 часа
Практика
60 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Формирование системы бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности, постановка управленческого учета, подготовка аналитических отчетов и документов управленческой отчетности с использованием современных информационных технологий и программных средств (1С: Предприятие 8 и др.). Особенности ведения бухгалтерии в IT-сфере.
Финансовая отчетность
8 часов
Лекции
16 часов
Практика
84 часа
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Формирование финансовой отчетности на основе данных учета в цифровой среде. Современные подходы к финансовой отчетности в России и Международным стандартам финансовой отчетности. Учет источников инвентаризации и финансовых обязательств организации. Отчетность МСФО российских компании, отличие от РСБУ, аудит отчетности.
Анализ данных
16 часов
Лекции
8 часов
Лабораторная работа
16 часов
Практика
68 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Основы теории вероятностей, случайные величины и их свойства и распределения. Статистический анализ выборочных данных: типы данных, выборки, меры центра и разброса. Графический анализ данных. Гипотезы и способы их проверки. Взаимосвязи признаков и способы оценки значимости связей. Линейная регрессия и прогнозирование. Структура данных. Сравнение и создание групп
Моделирование и управление бизнес-процессами
16 часов
Лекции
8 часов
Лабораторная работа
16 часов
Практика
104 часа
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Современные подходы к моделированию бизнес-процессов. Структурный, логический и количественный анализ бизнес-процесса и возможностей его упрощения. Методология моделирования бизнес-процессов (SADT, ARIS, STORM BPMN). Стандарты, методы оптимизации и контроллинг бизнес-процессов. Возможности и преимущества цифровых бизнес-моделей. Синтез существующих бизнес-моделей и генерирование идей новых моделей. Адаптация цифровых бизнес-моделей к устоявшимся сегментам рынка.
Интеллектуальные системы в экономике
8 часов
Лекции
16 часов
Практика
48 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Эволюция и характеристика методов интеллектуального анализа данных. Программные средства, применяемые в интеллектуальных информационных системах. Сервис визуализации данных Looker Studio (интерактивные информационные отчеты и панели). Сервис для бизнес-аналитики Yandex DataLens (подключение к источникам данных, визуализация, дашборды, обмен полученными результатами). Разработка моделей бизнес-процессов и их реализация в BPMS (системах управления бизнес-процессами). Аналитическая low-code платформа Loginom и унифицированная масштабируемая платформа для корпоративной бизнес-аналитики Power BI. Диалоговый сервис систем искусственного интеллекта ChatGPT, OpenAI, GPT-4, Google Bard, Microsoft Bing.
Экономическая и финансовая безопасность
8 часов
Лекции
16 часов
Лабораторная работа
16 часов
Практика
104 часа
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Экономическая и финансовая безопасность цифрового бизнеса. Создание и управление комплексной системой обеспечения экономической и финансовой безопасности современной компании, риск-менеджмент. Инструменты обеспечения, оценка современного состояния и законодательно-правовое обеспечение экономической безопасности.
IT-архитектура организации
16 часов
Лекции
16 часов
Лабораторная работа
16 часов
Практика
96 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Организация реинжиниринга бизнес-процессов в практике управления компании с использованием лидерских и коммуникативных навыков. Цифровые двойники. ИТ-архитектура предприятия (ERP и CRM системы) и инжиниринг бизнес-процессов (BPMN моделирование). Объектно-ориентированное проектирование цифровых изменений в системе проектного управления компании. Аппаратно-программная платформа IT – инфраструктуры. Типовая модель архитектуры организации и управление ею.
Веб-аналитика
16 часов
Лекции
16 часов
Практика
76 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Системы web-аналитики (SEO, SMO, SMM). Сбор, анализ и интерпретация информации о посещаемости банковских и финансовых сайтов, данных электронной торговли, поведения клиентов, юзабилити, бенчмаркинг и др. Инструменты: счётчики или анализаторы лог файлов. Системы измерения, сбора, анализа информации для оптимизации ресурсов, решения финансовых проблем в профессиональной сфере деятельности
Технологический форсайт
8 часов
Лекции
24 часа
Лабораторная работа
76 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Форсайт как процесс и результат. Инструменты анализа с информационными потоками и экспертным сообществом.Технологическое проектирование и прогнозирование. Концепция и методы и мировой опыт проведения форсайт-исследований. Активный прогнози оценка технологического развития на микро-, мезо- и макроуровнях
Корпоративные финансы в цифровой экономике
8 часов
Лекции
24 часа
Лабораторная работа
40 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Базовые категории корпоративных финансов. Финансовые аналитические модели компании. Финансовая деятельность корпораций в условиях цифровой экономики. Организация корпоративных финансов и эффективное их использование в управлении бизнесом. Корпорация на финансовом рынке.
Управление финансовыми рисками в цифровой среде
8 часов
Лекции
24 часа
Практика
40 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Система и процессы управления рисками. Методы оценки рисков и возможности их применения в организации. Современные информационные системы и технологии управления рисками. Лучшие практики по построению систем управления рисками
Бизнес-трансформация на принципах ESG
8 часов
Лекции
16 часов
Лабораторные работы
84 часа
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
ESdiGital (синергия «ESG» и «Digital») как повестка ответственного ведения бизнеса. Цифровые технологии как инструмент достижения целей ESG. Опыт промышленных компаний для повышения устойчивости бизнеса на всех этапах производства (производственная, финансовая и организационная деятельность)
Стратегический финансовый анализ
16 часов
Лекции
16 часов
Лабораторные работы
16 часов
Практика
96 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Влияние факторов внешней и внутренней среды на результативность финансовой деятельности и развития предприятия в перспективном периоде. Моделирование стратегической финансовой позиции на разных уровнях управления предприятия. Платформенные экосистемы. Анализ готовности компаний стать частью бизнес-экосистем
Цифровая экономика
24 часа
Лекции
24 часа
Лабораторная работа
32 часа
Практика
136 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Цифровая экономика как феномен технологической революции: условия и этапы становления. Критерии и оценки уровня развития цифровой экономики. Основные направления цифровой трансформации компаний в различных сферах экономической деятельности (финансах, госуправления и др.). Цифровые платформы, смарт-контракты, блокчейн. Цифровой рубль. Цифровые технологии в управлении человеческими ресурсами. Оценка цифровой зрелости и цифровой безопасности рыночных субъектов. Роль государства в цифровой экономике.
32 часа
Лекции
48 часов
Практика
136 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Функционирование предприятия в цифровых условиях: внутренняя и внешняя среда. Производственная программа и производственная мощность предприятия. Основные фонды и нематериальные активы, повышение эффективности их использования. Оборотные средства, нормирование оборотных средств. Трудовые ресурсы предприятия. Калькулирование себестоимости продукции, прибыль и рентабельность. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия с применением цифровых инструментов.
16 часов
Лекции
32 часа
Практика
60 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Формирование системы бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности, постановка управленческого учета, подготовка аналитических отчетов и документов управленческой отчетности с использованием современных информационных технологий и программных средств (1С: Предприятие 8 и др.). Особенности ведения бухгалтерии в IT-сфере.
8 часов
Лекции
16 часов
Практика
84 часа
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Формирование финансовой отчетности на основе данных учета в цифровой среде. Современные подходы к финансовой отчетности в России и Международным стандартам финансовой отчетности. Учет источников инвентаризации и финансовых обязательств организации. Отчетность МСФО российских компании, отличие от РСБУ, аудит отчетности.
16 часов
Лекции
8 часов
Лабораторная работа
16 часов
Практика
68 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Основы теории вероятностей, случайные величины и их свойства и распределения. Статистический анализ выборочных данных: типы данных, выборки, меры центра и разброса. Графический анализ данных. Гипотезы и способы их проверки. Взаимосвязи признаков и способы оценки значимости связей. Линейная регрессия и прогнозирование. Структура данных. Сравнение и создание групп
16 часов
Лекции
8 часов
Лабораторная работа
16 часов
Практика
104 часа
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Современные подходы к моделированию бизнес-процессов. Структурный, логический и количественный анализ бизнес-процесса и возможностей его упрощения. Методология моделирования бизнес-процессов (SADT, ARIS, STORM BPMN). Стандарты, методы оптимизации и контроллинг бизнес-процессов. Возможности и преимущества цифровых бизнес-моделей. Синтез существующих бизнес-моделей и генерирование идей новых моделей. Адаптация цифровых бизнес-моделей к устоявшимся сегментам рынка.
8 часов
Лекции
16 часов
Практика
48 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Эволюция и характеристика методов интеллектуального анализа данных. Программные средства, применяемые в интеллектуальных информационных системах. Сервис визуализации данных Looker Studio (интерактивные информационные отчеты и панели). Сервис для бизнес-аналитики Yandex DataLens (подключение к источникам данных, визуализация, дашборды, обмен полученными результатами). Разработка моделей бизнес-процессов и их реализация в BPMS (системах управления бизнес-процессами). Аналитическая low-code платформа Loginom и унифицированная масштабируемая платформа для корпоративной бизнес-аналитики Power BI. Диалоговый сервис систем искусственного интеллекта ChatGPT, OpenAI, GPT-4, Google Bard, Microsoft Bing.
8 часов
Лекции
16 часов
Лабораторная работа
16 часов
Практика
104 часа
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Экономическая и финансовая безопасность цифрового бизнеса. Создание и управление комплексной системой обеспечения экономической и финансовой безопасности современной компании, риск-менеджмент. Инструменты обеспечения, оценка современного состояния и законодательно-правовое обеспечение экономической безопасности.
16 часов
Лекции
16 часов
Лабораторная работа
16 часов
Практика
96 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Организация реинжиниринга бизнес-процессов в практике управления компании с использованием лидерских и коммуникативных навыков. Цифровые двойники. ИТ-архитектура предприятия (ERP и CRM системы) и инжиниринг бизнес-процессов (BPMN моделирование). Объектно-ориентированное проектирование цифровых изменений в системе проектного управления компании. Аппаратно-программная платформа IT – инфраструктуры. Типовая модель архитектуры организации и управление ею.
16 часов
Лекции
16 часов
Практика
76 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Системы web-аналитики (SEO, SMO, SMM). Сбор, анализ и интерпретация информации о посещаемости банковских и финансовых сайтов, данных электронной торговли, поведения клиентов, юзабилити, бенчмаркинг и др. Инструменты: счётчики или анализаторы лог файлов. Системы измерения, сбора, анализа информации для оптимизации ресурсов, решения финансовых проблем в профессиональной сфере деятельности
8 часов
Лекции
24 часа
Лабораторная работа
76 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Форсайт как процесс и результат. Инструменты анализа с информационными потоками и экспертным сообществом. Технологическое проектирование и прогнозирование. Концепция и методы и мировой опыт проведения форсайт-исследований. Активный прогнози оценка технологического развития на микро-, мезо- и макроуровнях
8 часов
Лекции
24 часа
Лабораторная работа
40 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Базовые категории корпоративных финансов. Финансовые аналитические модели компании. Финансовая деятельность корпораций в условиях цифровой экономики. Организация корпоративных финансов и эффективное их использование в управлении бизнесом. Корпорация на финансовом рынке.
8 часов
Лекции
24 часа
Практика
40 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Система и процессы управления рисками. Методы оценки рисков и возможности их применения в организации. Современные информационные системы и технологии управления рисками. Лучшие практики по построению систем управления рисками
8 часов
Лекции
16 часов
Лабораторные работы
84 часа
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
ESdiGital (синергия «ESG» и «Digital») как повестка ответственного ведения бизнеса. Цифровые технологии как инструмент достижения целей ESG. Опыт промышленных компаний для повышения устойчивости бизнеса на всех этапах производства (производственная, финансовая и организационная деятельность)
16 часов
Лекции
16 часов
Лабораторные работы
16 часов
Практика
96 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Влияние факторов внешней и внутренней среды на результативность финансовой деятельности и развития предприятия в перспективном периоде. Моделирование стратегической финансовой позиции на разных уровнях управления предприятия. Платформенные экосистемы. Анализ готовности компаний стать частью бизнес-экосистем
Выпускная квалификационная работа (ВКР)
ВКР выполняется в форме магистерской диссертации. Магистерская диссертация представляет собой интеграцию теоретических знаний и практических навыков в области экономики и финансов, возможностей цифровых технологий и платформ для бизнеса, способствующих формированию цифровых стратегий компании. Магистранты имеют возможность защищать дипломы в виде стартапов.
Подайте заявку на обучение
и получите памятку абитуриента
бюджетных мест
18
продолжительность
2 года
памятка первокурсника
Скачайте после подачи заявки
Ключевые компетенции магистерской программы
планирование, разработка, внедрение финансовых и цифровых решений в целях повышения эффективности операционной деятельности
экономическое обоснование и оптимизация стратегических и оперативных планов развития компании, включая МСФО, ESG-факторы
оценка финансово-экономической эффективности производства и реализации продукции/услуг, внедрения цифровых сервисов
формирование целевого инвестиционного портфеля
аналитическое обеспечение изменений в системе управления компанией в целях повышения производительности труда и благополучия сотрудников
решение экономических и финансовых задач развития бизнеса
координирование деятельности по управлению финансовыми рисками и экономической безопасностью в условиях цифровизации бизнес-процессов и открытости данных
использование современных программных продуктов для финансово-экономического анализа, составления отчетности, управления проектно-экономической деятельностью (1С: Предприятие 8, Яндекс.Метрика, Statistica, аналитические BI системы, система управления бизнес-процессами BPMN, ERP-системы)
Штатные преподаватели и эксперты-практики
Стратегические партнеры реализации магистерской подготовки
Оставьте заявку и получите памятку абитуриента