Цифровая экономика и финансы

Математические основы анализа данных. Модели и формы проектирования баз данных. Работа с сервисами аналитики и дашбордами. Работа с Python для обработки данных. Работа с SQL. Получение практических навыков администрирования информационных систем средствами СУБД MS SQL Server.

Методы оценки финансово-хозяйственной деятельности предприятия для принятия эффективных управленческих решений. Управление затратами и себестоимостью. Оценка эффективности использования ресурсов. Анализ бухгалтерской отчётности. Анализ финансовой устойчивости, рентабельности и ликвидности. Выявление резервов повышения экономической и операционной эффективности. Оценка рисков и инвестиционной привлекательности бизнеса. Выявление «узких мест» в работе компании и рекомендаций по оптимизации бизнес-процессов.

Формирование системы бухгалтерского учета, контроля и отчетности в соответствии с требованиями российского законодательства и международных стандартов финансовой отчетности. Постановка управленческого учета, бюджетирование, составление и анализ управленческих отчетов. Комплексные решения организации управленческого учета на предприятии и в бюджетной сфере.

Концептуальные основы финансовой отчетности как механизма коммуникации ценности. Современные подходы к подготовке финансовой отчетности в России и Международным стандартам финансовой отчетности. Формирование и корректировка финансовой отчетности на основе данных учета в цифровой среде. Экспертиза источников инвентаризации и финансовых обязательств организации. Анализ финансовой отчетности компаний и корпораций.

Основы теории вероятностей, случайные величины и их свойства и распределения. Статистический анализ выборочных данных: типы данных, выборки, меры центра и разброса. Графический анализ данных. Гипотезы и способы их проверки. Взаимосвязи признаков и способы оценки значимости связей. Линейная регрессия и прогнозирование. Структура данных. Сравнение и создание групп.

Постановка целей и задач выявление ключевых критериев эффективности рабочих процессов. Метрики и ключевые показатели производительности. Анализ не функциональных требований. Отслеживание проблем. Моделирование процессов. Формирование сценариев и вариантов использования. Освоение методик и нотаций в моделировании процессов.

Интеллектуальный финансовый анализ данных. Применение современных информационных технологий, методов искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных для решения экономических задач, автоматизации процессов принятия решений, оптимизации бизнес-процессов, управления рисками, предсказания рыночных трендов, выявления скрытых закономерностей и поддержки принятия управленческих решений. Использование алгоритмов машинного обучения для выявления аномалий в финансовых транзакциях. Экспертные системы в области финансового планирования или управления инвестициями. Роботизация бизнес-процессов. Когнитивные вычисления. Экономическое моделирование. Создание математических и компьютерных моделей для описания и анализа экономических процессов и явлений.

Финансовые ресурсы компании и планирование инвестиционной деятельности. Эффективное распределение капитала и оценки инвестиционных возможностей в условиях рыночной неопределенности. Оптимизация структуры капитала и управления денежными потоками. Оценка стоимости бизнеса и инвестиционной привлекательности. Анализ рисков и методов их минимизации. Выбор источников финансирования: собственные vs заемные средства. Инструменты привлечения инвестиций (акции, облигации, венчурное финансирование). Обоснование финансовых и инвестиционных решений с использованием аналитических инструментов (Excel, специализированное ПО).

Ключевые этапы и инструменты аналитики данных — от постановки задачи и сбора данных до визуализации и внедрения аналитических решений в практику. Современные методы обработки, предобработки и анализа данных, оценивание их качества, построение понятных визуализаций, использование BI-системы, применение SQL, Python и других инструментов для решения прикладных задач. Роль аналитики в разных сферах (бизнес, госуправление, наука), а также навыки взаимодействия с заказчиком. Сочетание теоретических блоков с практическими кейсами и подготовкой к реальной работе в аналитике данных.

Получение практических навыков организации и ведения бухгалтерского учета, подготовки управленческих отчетов и финансового анализа в типовых конфигурациях платформы "1С: Предприятие 8" с учетом актуальных потребностей бизнеса.

Планирование налоговых обязательств и способы оптимизации налогового бремени. Выбор методов и организация системы налогового планирования с учетом налоговых рисков.

Основы м критерии экономической и финансовой безопасности цифрового бизнеса. Безопасность сетей и веб-технологий. Создание и управление комплексной системой обеспечения экономической безопасности цифрового предприятия, риск-менеджмент. Оценка экономической безопасности на примере отдельного региона, международные сопоставления.

Методы и инструменты стратегического анализа. Формирование бизнес-стратегий компаний, разработка стратегии цифровых изменений организации и политики. Стратегическое управление компанией, учитывающее влияние глобальных трендов на бизнес-практики конкретных организаций, условия нестабильности и цифровые изменения. Моделирование стратегической финансовой позиции на разных уровнях управления.

Формирование у обучающихся практических навыков работы с BI-системами для сбора, обработки, анализа и визуализации данных с целью поддержки принятия управленческих решений. Практическое освоение BI-систем: введение в Business Intelligence (BI), технологии извлечения и преобразования данных (ETL), основы создания моделей данных, расчет показателей эффективности с использованием инструментов аналитики данных, формирование стандартных и пользовательских визуализаций. Создание интерактивных отчеты (дашборды). Оптимизация процессов принятия управленческих решений на основе данных. Настройка обновление данных и автоматизация рутинной работы с данными. Применение инструментов аналитики данных для простых и сложных расчётов.

Основные понятия архитектуры организации, архитектурные компоненты, методики и приложения, стандарты управления элементами ИТ-архитектуры. Применение архитектурных моделей в бизнесе и эффективных моделей. Проектирование информационной инфраструктуры. ИТ-архитектура предприятия (ERP-системы) и инжиниринг бизнес-процессов. Объектно-ориентированное проектирование цифровых изменений в системе проектного управления компании. Экспертная система. Расчётно-логические системы. Гибридная интеллектуальная система. Рефлекторная интеллектуальная система. Интеллектуальные поисковики. Виртуальные собеседники и цифровые помощники.

Основные принципы и стандарты системного мышления. Классификация систем. Элементы системы. Основные технологии управления процессами и проектами. Представление проекта как система. Анализ существующих программных продуктов для управления процессами системы.