Магистратура
Цифровая аналитика
в Томском Политехе

  • БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ в магистратуре, если вы закончили специалитет или бакалавриат, независимо от специальности.
  • Обучение в вечернее время – получится совмещать работу и учебу.
  • Предоставление общежития иногородним студентам.
  • Высокие стипендии: обучаясь на «отлично», вы будете получать не менее 9 тыс. руб. + дополнительно конкурсные стипендии.
  • Возможность прокачать свой проект и реализовать его в формате стартапа с высокой вероятностью получения финансирования.
  • Отработка навыков бизнес-анализа на актуальных программных продуктах.
  • Возможность получить фриланс-профессию и работать удаленно.
подача документов
идет прием документов
форма обучения
очная (вечернее время)
направление
27.04.05 инноватика
Оставьте заявку и получите консультацию
и получите памятку абитуриента
бюджетных мест
40
продолжительность
2 года
памятка первокурсника
Скачайте после подачи заявки
Формат обучения

Кроме изучения основных дисциплин программы «Цифровая аналитика» каждый студент сможет принять участие в проектной деятельности разного формата и даже выбрать собственный трек обучения:

  • В первом семестре проектная деятельность будет направлена на развитие компетенций в области маркетинговой аналитики и Customer Development в формате групповой проектной работы по кейсам компаний-заказчиков, либо по кейсам, предложенным студентами
  • Во втором семестре у студентов будет возможность выбрать трек проектной работы вне зависимости от образовательной программы. Данные треки будут связаны с проектированием бизнес-процессов и управлением проектами по разработке цифровых моделей, таргетированной и контекстной рекламой, предиктивной аналитикой и аналитикой бизнес-процессов, созданием стартапа и коммерциализацией технологий
  • В третьем семестре проектная деятельность будет реализована по выбору студента в рамках профиля программы «Цифровая аналитика»
Выпускник может претендовать на вакансии
  • Бизнес-аналитик
  • Аналитик данных
  • Маркетолог-аналитик
~ 100 000
рублей средняя зарплата
бизнес-аналитика
на территории России
(по данным hh.ru)
Дисциплины
магистерской программы
Современные практики управления
2 часа
Лекции
32 часа
Практика
88 часов
Самостоятельная
работа
Подготовка к организации и управлению инновационными проектами и высокотехнологичными предприятиями в целом.
Содержание дисциплины
Сущность стратегического управления. Цель и миссия в стартапах. SMART – критерии. Внешняя среда организации. Факторы макро и микро среды. PESTLE анализ. Влияние товаров заменителей. Рыночная «власть» поставщиков и клиентов. Анализ ключевых факторов успеха. Цепочка ценностей Портера. Оценка финансового состояния компании. Предпринимательство. Коммерциализация. Стадии разработки нового товара. Привлечение внешнего капитала. Методологии PRINCE2, Kanban, P2M, Lean start-up.
Маркетинговые исследования
8 часов
Лекции
40 часов
Практика
60 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Анализ рынка. Роль маркетинга в реализации инновационных проектов. Маркетинговый анализ. Методология и методы маркетинговых исследований. Стратегический маркетинг и анализ потребителей. Конкурентный анализ. Конкурентная разведка и бенчмаркинг. Проектирование маркетинговой политики. Реализация маркетинговой политики. Маркетинговые метрики. Психология продаж.
Инженерное мышление
16 часов
Лекции
16 часов
Практика
76 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Принципы формирования профессионального мышления. Компоненты инженерного мышления: техническое (умение анализировать состав, структуру, устройство и принцип работы технических объектов в измененных условиях); конструктивное (построение определенной модели решения поставленной проблемы или задачи); исследовательское (определение новизны в задаче, умение сопоставить с известными классами задач, умение аргументировать свои действия, полученные результаты и делать выводы) и экономическое (рефлексия качества процесса и результата деятельности с позиций требований рынка).
Управление технологическими проектами
8 часов
Лекции
24 часов
Практика
76 часов
Самостоятельная
работа
Подготовка специалистов, способных разрабатывать план и программу создания продвижения продукта, проводить аудит и анализ бизнес-процессов, выполнять маркетинговые исследования.
Содержание дисциплины
Современные принципы и подходы в управлении проектами. Предпроектный анализ и построение бизнес-моделей, инструменты разработки проекта, технологии оперативного управления проектами на основе принципов Agile. Управление проектными рисками.
Экономика предприятия
16 часов
Лекции
16 часов
Практика
76 часов
Самостоятельная
работа
Формирование знаний и умений в области оценки и управления ресурсами предприятия (проекта).
Содержание дисциплины
Состав и структура средств предприятия, показатели эффективности использования ресурсов предприятия в хозяйственной деятельности. Экономическая оценка проектных решений.
Базы данных
8 часов
Лекции
24 часа
Практика
76 часов
Самостоятельная
работа
Получение практических навыков администрирования информационных систем средствами СУБД MS SQL Server
Содержание дисциплины
Математические основы анализа данных. Модели и формы проектирования баз данных. Работа с сервисами аналитики и дашбордами. Работа с Python для обработки данных. Работа с SQL.
Алгоритмы и инструменты бизнес-аналитики
24 часа
Лекции
24 часа
Практика
60 часов
Самостоятельная
работа
Это дисциплина выявления деловых потребностей и нахождения решений деловых проблем
Содержание дисциплины
Свод знаний о бизнес-анализе (Business Analysis Body of Knowledge). Определение критериев принятия и оценки и анализа данных. Анализ бизнес-правил. Диаграммы потоков данных. Моделирование данных. Алгоритмы анализа принятия решений. Инструменты работы с документами. Интервью.
Анализ и моделирование бизнес-процессов
24 часа
Лекции
24 часа
Практика
60 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Постановка целей и задач выявление ключевых критериев эффективности рабочих процессов. Метрики и ключевые показатели производительности. Анализ не функциональных требований. Отслеживание проблем. Моделирование процессов. Формирование сценариев и вариантов использования.
Теория решения изобретательских задач
16 часов
Лекции
24 часа
Практика
68 часов
Самостоятельная
работа
Дисциплина направлена на подготовку студентов к проведению системного анализа профессиональных задач, поиску нестандартных методов их решения и использованию информационных ресурсов.
Содержание дисциплины
Инструменты анализа проблемных ситуаций. Причинно-следственный анализ. Методы активизации интуитивного поиска решений. Синектика. Функционально-систематический поиск. Группа средств направленного поиска. Техника прогнозирования развития систем. Организация процесса выполнения проектов разного типа.
Стратегическое управление и форсайт
16 часов
Лекции
40 часов
Практика
160 часов
Самостоятельная
работа
Дисциплина направлена на формирование знаний и навыков в области предиктивной аналитики и разработки стратегии.
Содержание дисциплины
Сущность форсайта. Сущность и методология проектирования. Основные этапы форсайт-анализа. Построение дорожных карт как этап форсайт-анализа. Разновидности форсайта. Технология проведения форсайт-исследования. Форсайт-технологии маркетинга. Современные подходы и инструменты стратегического управления.
Аналитика открытых данных
16 часов
Лекции
16 часов
Практика
76 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Инструменты автоматизированного научного поиска. Алгоритмы сбора и обработки больших данных. Системы анализа открытых данных. Аналитические сервисы на открытых данных. Описательная и контекстная аналитика.
Машинное обучение
16 часов
Лекции
16 часов
Практика
76 часов
Самостоятельная
работа
Machine learning — анализ больших объёмов информации, создание моделей для прогнозирования в бизнесе.
Содержание дисциплины
Построение модели машинного обучения: алгоритмы и задачи регрессии, классификации и кластеризации. Обучение нейронных сетей: архитектура нейросетей для NLP. ML-алгоритмы. Прогнозирование временных рядов, создание рекомендательных систем. Обучение модели на больших данных с помощью Spark.
Современные практики управления
2 часа
Лекции
32 часа
Практика
88 часов
Самостоятельная
работа
Подготовка к организации и управлению инновационными проектами и высокотехнологичными предприятиями в целом.
Содержание дисциплины
Сущность стратегического управления. Цель и миссия в стартапах. SMART – критерии. Внешняя среда организации. Факторы макро и микро среды. PESTLE анализ. Влияние товаров заменителей. Рыночная «власть» поставщиков и клиентов. Анализ ключевых факторов успеха. Цепочка ценностей Портера. Оценка финансового состояния компании. Предпринимательство. Коммерциализация. Стадии разработки нового товара. Привлечение внешнего капитала. Методологии PRINCE2, Kanban, P2M, Lean start-up.
8 часов
Лекции
40 часов
Практика
60 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Анализ рынка. Роль маркетинга в реализации инновационных проектов. Маркетинговый анализ. Методология и методы маркетинговых исследований. Стратегический маркетинг и анализ потребителей. Конкурентный анализ. Конкурентная разведка и бенчмаркинг. Проектирование маркетинговой политики. Реализация маркетинговой политики. Маркетинговые метрики. Психология продаж.
16 часов
Лекции
16 часов
Практика
76 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Принципы формирования профессионального мышления. Компоненты инженерного мышления: техническое (умение анализировать состав, структуру, устройство и принцип работы технических объектов в измененных условиях); конструктивное (построение определенной модели решения поставленной проблемы или задачи); исследовательское (определение новизны в задаче, умение сопоставить с известными классами задач, умение аргументировать свои действия, полученные результаты и делать выводы) и экономическое (рефлексия качества процесса и результата деятельности с позиций требований рынка).
8 часов
Лекции
24 часов
Практика
76 часов
Самостоятельная
работа
Подготовка специалистов, способных разрабатывать план и программу создания продвижения продукта, проводить аудит и анализ бизнес-процессов, выполнять маркетинговые исследования.
Содержание дисциплины
Современные принципы и подходы в управлении проектами. Предпроектный анализ и построение бизнес-моделей, инструменты разработки проекта, технологии оперативного управления проектами на основе принципов Agile. Управление проектными рисками.
16 часов
Лекции
16 часов
Практика
76 часов
Самостоятельная
работа
Формирование знаний и умений в области оценки и управления ресурсами предприятия (проекта).
Содержание дисциплины
Состав и структура средств предприятия, показатели эффективности использования ресурсов предприятия в хозяйственной деятельности. Экономическая оценка проектных решений.
8 часов
Лекции
24 часа
Практика
76 часов
Самостоятельная
работа
Получение практических навыков администрирования информационных систем средствами СУБД MS SQL Server
Содержание дисциплины
Математические основы анализа данных. Модели и формы проектирования баз данных. Работа с сервисами аналитики и дашбордами. Работа с Python для обработки данных. Работа с SQL.
24 часа
Лекции
24 часа
Практика
60 часов
Самостоятельная
работа
Это дисциплина выявления деловых потребностей и нахождения решений деловых проблем
Содержание дисциплины
Свод знаний о бизнес-анализе (Business Analysis Body of Knowledge). Определение критериев принятия и оценки и анализа данных. Анализ бизнес-правил. Диаграммы потоков данных. Моделирование данных. Алгоритмы анализа принятия решений. Инструменты работы с документами. Интервью.
24 часа
Лекции
24 часа
Практика
60 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Постановка целей и задач выявление ключевых критериев эффективности рабочих процессов. Метрики и ключевые показатели производительности. Анализ не функциональных требований. Отслеживание проблем. Моделирование процессов. Формирование сценариев и вариантов использования.
16 часов
Лекции
24 часа
Практика
68 часов
Самостоятельная
работа
Дисциплина направлена на подготовку студентов к проведению системного анализа профессиональных задач, поиску нестандартных методов их решения и использованию информационных ресурсов.
Содержание дисциплины
Инструменты анализа проблемных ситуаций. Причинно-следственный анализ. Методы активизации интуитивного поиска решений. Синектика. Функционально-систематический поиск. Группа средств направленного поиска. Техника прогнозирования развития систем. Организация процесса выполнения проектов разного типа.
16 часов
Лекции
40 часов
Практика
160 часов
Самостоятельная
работа
Дисциплина направлена на формирование знаний и навыков в области предиктивной аналитики и разработки стратегии.
Содержание дисциплины
Сущность форсайта. Сущность и методология проектирования. Основные этапы форсайт-анализа. Построение дорожных карт как этап форсайт-анализа. Разновидности форсайта. Технология проведения форсайт-исследования. Форсайт-технологии маркетинга. Современные подходы и инструменты стратегического управления.
16 часов
Лекции
16 часов
Практика
76 часов
Самостоятельная
работа
Содержание дисциплины
Инструменты автоматизированного научного поиска. Алгоритмы сбора и обработки больших данных. Системы анализа открытых данных. Аналитические сервисы на открытых данных. Описательная и контекстная аналитика.
16 часов
Лекции
16 часов
Практика
76 часов
Самостоятельная
работа
Machine learning — анализ больших объёмов информации, создание моделей для прогнозирования в бизнесе.
Содержание дисциплины
Построение модели машинного обучения: алгоритмы и задачи регрессии, классификации и кластеризации. Обучение нейронных сетей: архитектура нейросетей для NLP. ML-алгоритмы. Прогнозирование временных рядов, создание рекомендательных систем. Обучение модели на больших данных с помощью Spark.
Выпускная работа
Выпускная квалификационная работа в формате аналитического исследования- проекта для действующего предприятия или вновь создаваемого бизнеса — это возможность старта успешной карьеры.

Исследования реализуются в рамках модульной проектной работы по направлениям:
  • Научный и технологический форсайт
  • Маркетинговый анализ и стратегия
  • Бизнес-аналитика (по сферам деятельности)
Оставьте заявку и получите консультацию
и получите памятку абитуриента
бюджетных мест
40
продолжительность
2 года
памятка первокурсника
Скачайте после подачи заявки
Программа нацелена на получение компетенций
Выполнять анализировать данные для выявления проблем и возможностей бизнеса в контексте требований
Визуализировать данные для понимания на каждом уровне управления компании
Оперативно разрабатывать решения, позволяющие организации достичь своих целей опираясь на аналитические данные, собранные и обработанные в цифровой среде
Разрабатывать стратегию развития предприятия, объединяющую в себя развитие продукта, оптимизацию операций и финансовый механизм с целью обеспечения конкурентоспособности
Разрабатывать, комбинировать и адаптировать алгоритмы и программные приложения, пригодные для решения практических задач
Вам будут преподавать ведущие специалисты области
Как проходит обучение
1
Теория
Учимся от практики к теории. Осваиваем новейшие прикладные инструменты инноватики на реальных кейсах
2
Проектная работа
С первого семестра включаемся в реальные проекты от бизнеса, работаем с крутыми экспертами – практиками
3
Сопровождение
Реализуем свои проекты при сопровождении и консультациях экспертов в области старт-апов, поиска финансирования и коммерциализации идей
4
Организация практик
Приобретаем опыт работы в проектах ТПУ, РВК и компаний партнёров программы
5
Карьера
Трудоустройство в высокотехнологичных компаниях в качестве специалистов подразделений по развитию бизнеса на основе новых производственных технологий, в венчурных фондах в роли аналитиков и кураторов инновационных проектов, организация своего бизнеса
Отзывы
Стратегические партнеры реализации магистерской подготовки
Оставьте заявку и получите памятку абитуриента